PythonのNumpyを使えば、次元によらずに
ベクトル同士のユークリッド距離が簡単に求められます。
方法1
>>> import numpy as np
>>> np.linalg.norm(a-b)
方法2
>>> import numpy as np
>>> np.sqrt(numpy.power(a-b, 2).sum())
おまけでScipyを使ってコサイン類似度を求める方法
>>> # コサイン類似度
>>> import scipy.spatial.distance as dis
>>> dis.cosine(a, b)
